DeepSeek API 开放接入指引
无缝平替标准生态协议，以极低成本赋能开发者探索未知边界。提供完整的 OpenAI SDK 兼容代码、DeepSeek Harness 自动化验证框架与私有化量化部署手册。
# DeepSeek API 与 OpenAI SDK 格式 100% 兼容
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com" # 官方接口基地址
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 纯强化学习推理模型 R1
messages=[
{"role": "user", "content": "解释参数化连续曲面在现代空气动力学中的应用原理。"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
# 获取思维链思考过程 reasoning_content
if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'):
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True)
# 获取最终回复正文
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
DeepSeek Harness 自动化测试集
统一评测基准框架，涵盖 AIME、MATH、Codeforces 等竞赛题库自动化评测流水线，支持开发者在本地严谨复现模型精度。
本地大模型量化私有化部署
官方开源蒸馏与基座全量权重，支持 FP8/INT4/GGUF 规格，适配单卡边缘工作站与大规模私有算力集群。
开发者常见问题解答 (FAQ)
进入 DeepSeek api开放平台 控制台，在 API Keys 标签页点击“创建新密钥”。将生成的密钥注入到项目环境变量中。因为完全兼容 OpenAI 协议规范，仅需将请求 base_url 指向官方端点即可，无需对现有业务架构做侵入式重写。
DeepSeek-R1 在流式推送中新增了独立的 reasoning_content 字段，专门承载模型内部的长思维链假设与验证过程；思考完毕后，标准 content 字段将推送严密的最终结论。
克隆开源的 DeepSeek Harness 评测代码仓库，配置模型本地推理端口后，即可在命令行一键拉起针对 AIME、MATH、Codeforces 等权威基准的自动化跑分管线。
官方开源全量蒸馏与基础模型权重，支持 vLLM、SGLang、Ollama 等流行推理框架，提供 FP8、INT4 与 GGUF 量化支持，适配单卡边缘设备及大规模私有云计算集群。
API 接口实时吞吐与配额审计
Harness 自动化基准测试套件